Pflegeabhängigkeitsskala
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Die Pflegeabhängigkeitsskala (PAS), eine methodologische Studie
Einführung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Pflegekräfte stützen ihre Entscheidungen über pflegerische Maßnahmen darauf, wie pflegeabhängig sie einen Patienten oder eine Patientin einschätzen
- genaue Angaben über die Pflegeabhängigkeit von Patienten spielen auch eine Rolle bei Entscheidungen über die erforderliche Anzahl und Qualifikation von Pflegekräften
- objektive Ermittlung der Pflegeabhängigkeit ist somit essentiell für viele Entscheidungsprozesse im Rahmen der Pflege
- PAS ist ursprünglich für stationäre Langzeitpflege (Geronto-Psychiatrie) entwickelt worden
- Summenscore, max. 75 Punkte, min. 15 Punkte ‡ je höher der Wert, desto kleiner die Pflegeabhängigkeit
Entwicklung der Skala[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- PAS wurde von Dijkstra (1998) entwickelt und geprüft
Wichtigste Entwicklungsstufen:[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Delphi-Studie zur Feststellung der wichtigsten Inhalte der Skala
- 14 Grundbedürfnisse nach Henderson (1966);
- Ergebnis: alle Grundbedürfnisse sind wichtig, aber Kommunikation fehlt
- Ergänzung der Skala um Item: Kommunikation
- für jedes Item gibt es 5 Antwortmöglichkeiten von „völlig abhängig“ bis „völlig unabhängig“
- Reliabilität wurde mittels Äquivalenz, Stabilität und innere Konsistenz untersucht
- Validität wurde mittels Konstruktvalidität und Kriteriumsvalidität untersucht
- Überprüfung der Praktikabilität
Methoden[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Übersetzung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Übersetzung von niederländisch nach deutsch und gleichzeitig von niederländisch nach englisch
- Vergleich der beiden/drei Versionen
Vorgehen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Datenerhebung auf Geriatrie, Chirurgie und Pädiatrie
- Datenerhebung durch Krankenpflegepersonal
- vorherige zweistündige Schulung und Einweisung
Stichprobe[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Ermittlung anhand der Faktorenanalyse (15 Items x 10 =150 + 50 = 200)
- Zzgl. Stichprobenverlust
- 300 Patienten angestrebt
- Endgültige Stichprobe umfasste 261 Patienten, davon 113 Geriatrie, 54 Pädiatrie, 46 Allgemeinchirurgie, 48 Unfallchirurgie
Datenanalyse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Ziel der Auswertung, bestimmen von:
- Interraterreliabilität
- Cohens Kappa innere Konsistenz (Homogenität)
- Cronbach’s Alpha
- Faktorenanalyse
- Konstrukt- und Kriteriumsvalidität
- Vergleich von mittleren Skalensummen verschiedener Stichprobengruppen
- Vergleich mit Daten der PPR
- Interraterreliabilität
Abschluss der Datenanalyse mit der multiplen Regressionsanalyse, um Geschlecht, Alter und Art der Station mit der Pflegeabhängigkeit in Verbindung zu bringen
Ergebnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- keine signifikanten Unterschiede zwischen weiblichen und männlichen Patienten bzgl. der Pflegeabhängigkeit
- neg. Zusammenhang:
- je älter die Patienten, desto höher die Pflegeabhängigkeit
- Interraterreliabilität
- angemessene bis beträchtliche Übereinstimmung
- Homogenität:
- Cronbach’s Alpha von 0,98 ( starker Zusammenhang der Items untereinander)
- Faktorenanalyse zeigte eine sehr hohe Korrelationen der einzelnen Items mit einem Faktor
- Kriteriumsvalidität:
- Daten der PPR mit PAS vergleichen
- Korrelation der beiden Skalen hatte einen hohen Zusammenhang
- Konstruktvalidität:
- Pflegeabhängigkeit bei chirurgischen Patienten am niedrigsten, bei geriatrischen am höchsten; Pädiatrie dazwischen
- Multiple Auswertung:
- nur die Art der Station ist ein entscheidendes Merkmal für Pflegeabhängigkeit
- das Instrument ist in der Lage zwischen Patientenkategorien zu differenzieren
Gesamtauswertung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
PAS ist reliabel und valide und kann durchaus eingesetzt werden (besonders bei Geriatrie); allerdings ist auch weiterhin die Erfahrung der Pflegenden wichtig bei der Einschätzung und der Ausarbeitung eines Pflegeplanes
Weblinks[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
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- Auch fehlt eine Angabe über die Publizierung der Studie. Ist das je erfolgt? Wenn ja, wo?
- Literatur siehe auch hier ! (bei server der uni graz)